Jak zespoły komunikacji planują wdrażanie AI
Przeprowadziliśmy badanie wśród 72 uczestników webinaru PLAIGROUND, reprezentujących agencje PR, komunikacji i marketingu oraz zespoły po stronie klientów.
Wyniki ujawniają fundamentalne różnice w podejściu do wykorzystania AI w obszarze komunikacji pomiędzy agencjami a specjalistami PR w firmach. W raporcie prezentujemy cztery kluczowe wnioski w tym obszarze.
które zmienią sposób, w jaki myślisz o AI w swojej organizacji
85,7% agencji planuje wdrożenie AI w ciągu 6 miesięcy
64,7% klientów w tym samym czasie
41,2% klientów obawia się bezpieczeństwa danych
0% agencji wymienia to jako problem
47,1% klientów i 42,9% agencji stawia na tworzenie treści
42 000 narzędzi AI to za dużo – paraliż decyzyjny
agencji planuje wdrożenie AI w ciągu 6 miesięcy
klientów planuje wdrożenie AI w ciągu 6 miesięcy
Żadna agencja nie rozważa wdrożenia w perspektywie dłuższej niż rok. Tymczasem co ósmy zespół komunikacji "in-house" potrzebuje więcej czasu.
Horyzont czasowy planowanego wdrożenia AI
Agencje czują oddech konkurencji na plecach. Forrester przewiduje, że branża komunikacji straci w 2026 roku 15% etatów przez automatyzację. To nie ambicja – to konieczność. Agencje, które nie wdrożą AI, po prostu nie przetrwają konkurencji cenowej i czasowej.
Co istotne, po pewnej wstrzemięźliwości zwłaszcza ze strony dużych globalnych klientów, dziś marki oczekują od agencji optymalizacji pracy z wykorzystaniem AI, zgodnie z kultową już maksymą “do more with less”.
Jeśli prowadzisz agencję – pokaż, jak radzisz sobie z compliance, bezpieczeństwem i kwestiami prawnymi – to ważniejsze niż tempo. Jeśli reprezentujesz klienta – twoja agencja nie goni AI z ciekawości, tylko z konieczności. Ale ta zmiana jest w Twoim interesie.
klientów obawia się o bezpieczeństwo danych
agencji nie ma zaufania do wyników generowanych przez AI
Co ciekawe żadna ze stron nie podziela obaw drugiej.
Główne wyzwanie związane z wdrożeniem AI
Agencje mają przewagę doświadczenia. Używają AI na wielu projektach, testują różne narzędzia, widzą ich mocne strony, ale też halucynacje, generyczność i błędy. Dzięki temu rozumieją ograniczenia technologii.
Dla odmiany, zespoły komunikacji “in house” mają cały bagaż wewnętrznych regulacji i obostrzeń, które zawężają ich pierwotne postrzeganie AI do kwestii związanych z bezpieczeństwem danych
Efekt? Gigantyczny rozdźwięk w podejściu do tematu.
Agencje skupiają się na operacyjnych barierach (wiedza, zaufanie do rezultatów), klienci na strategicznych obawach (bezpieczeństwo, kontrola).
Jeśli jesteś po stronie agencji – musisz edukować klientów o tym, jak zabezpieczasz ich dane w AI. Jeśli reprezentujesz klienta – zacznij pytać o konkretne przypadki użycia, testy i weryfikację wyników. Zaufanie buduje się na przejrzystości, nie na obietnicach.
klientów stawia na tworzenie treści marketingowych
agencji stawia na tworzenie treści marketingowych
Na drugim miejscu? Strategiczne planowanie i proces kreatywny – wskazuje je co czwarta osoba.
Główny obszar wdrożenia AI
Bo praca z tekstem to najprostszy sposób wykorzystania AI, ale uwaga – działanie na autopilocie prowadzi najczęściej do generycznych treści bez polotu i charakteru, pełnych halucynacji.
Co ciekawe, niewiele organizacji (zarówno agencji, jak i klientów) zamierza postawić na rzeczy, w których AI naprawdę błyszczy: analizę danych, monitorowanie konkurencji, ekstrakcję insightów z kampanii.
Większość organizacji nie wykorzystuje pełnego potencjału AI. Zatrzymują się na poziomie "ChatGPT jako copywriter", zamiast sięgnąć głębiej – tam, gdzie AI może naprawdę zmienić sposób działania.
Content to dobry start, ale nie cel. Jeśli chcesz realnej przewagi, sięgnij po AI tam, gdzie ludzie nie nadążają: analityka, segmentacja, predykcja zachowań odbiorców. To tam jest ROI.
100% organizacji planujących wdrożenie za rok lub później wskazuje na dwa największe blokery:
bezpieczeństwo danych
paraliż decyzyjny
Wśród tych, którzy planują w horyzoncie 6-12 miesięcy? 60% mówi wprost: "Za dużo opcji. Nie wiem, które narzędzie wybrać."
Główne wyzwanie wg czasu planowanego wdrożenia
Serwis Theresanaiforthat.com zebrał już 42 000 aplikacji AI, które realizują ponad 12 000 różnych zadań.
To przytłacza nawet doświadczonych specjalistów AI. Co dopiero statystycznego managera komunikacji lub marketingu, który ma na głowie kampanię, raportowanie, zespół i budżet?
Mnogość rozwiązań prowadzi do paraliżu decyzyjnego – im więcej opcji, tym trudniej wybrać. Im dłużej zwlekasz, tym bardziej rośnie presja, że "inni już to robią".
Nie wybieraj narzędzi na chybił trafił. Zacznij od mapowania procesów i przepływów pracy w swoim zespole. Dopiero wtedy dobierz AI, które rzeczywiście rozwiązuje Twoje problemy – zamiast tworzyć nowe.
Nie pytaj "Którego AI użyć?", tylko "Co chcę usprawnić?". Zacznij od prawdziwych wyzwań w zespole: marnowanie czasu na rutynowe zadania, słaba analityka, niska personalizacja.
AI to nie "plug and play". Twój zespół musi rozumieć, jak działa, jakie ma ograniczenia i jak weryfikować wyniki. Szkolenia, warsztaty, piloty – to nie koszt, to inwestycja.
Nie wdrażaj AI na całą organizację od razu. Zacznij od jednego procesu, jednego zespołu, jednego przypadku użycia. Mierz, ucz się, iteruj. Dopiero potem skaluj.
W dfusion wiemy, że AI to nie magiczna różdżka. To narzędzie – potężne, ale wymagające strategii, wiedzy i ludzkiego osądu.
Zbudowaliśmy biuro prasowe wspierane przez AI, które podnosi efektywność pracy zespołów komunikacji. Asystenci AI pomagają:
Stworzyliśmy własnego asystenta do tworzenia treści PR (Dexter), wdrażamy AI w planowaniu strategicznym i egzekucji projektów, a przede wszystkim – pomagamy zespołom komunikacji i marketingu mądrze wejść w erę AI.
Jeśli chcesz wdrożyć AI w swoim zespole – bez chaosu, obaw i marnowania budżetu – porozmawiajmy.
Badanie „AI w krainie PR" zostało przeprowadzone w czerwcu 2025 roku na grupie 72 uczestników webinaru PLAIGROUND, reprezentujących agencje PR/komunikacji/marketingowe oraz zespoły komunikacji i marketingu po stronie klientów.